Foundation 已从 Tribe Capital 和 Tribe 联合创始人 Arjun Sethi 等投资者那里筹集了 1100 万美元的种子前资金。公司联合创始人是 Synapse 的前首席执行官Sankaet Pathak，该公司的使命是开发可在复杂环境下运行的先进仿人机器人医疗器械企业，旨在解决劳动力短缺问题。

　　Safe Sign是一家AI法律服务商，专注于为法律行业开发大型语言模型，并强调准确性、安全性和可靠性，使客户能够获得优质可靠的法律服务。近日，全球新闻与科技巨头汤森路透Thomson Reuters宣布收购Safe Sign ，具体金额并未对外透露。

　　滨海湾管委会、东莞科创金融集团、前海方舟管理公司三方举行了基金合作签约仪式，共同设立规模10亿元的电子信息产业基金，重点投向人工智能+新兴产业领域。该基金由集团旗下东科创资本和前海方舟共同管理，东莞市创新创业母基金参与出资，加快集聚人工智能产业资源要素，合力打造东莞人工智能“黄金内湾”。

　　珀生物完成数百万元天使轮融资。本轮融资由张江生命健康产业孵化天使基金（张科禾苗基金）领投医疗器械企业，青岛臻泽医疗产业投资基金等跟投。

　　合珀生物将围绕药物研发需求，一方面不断拓展3D器官管线，针对物种间差异比较大的器官，人源性3D体外模型可以提供更接近人体内的安全性、有效性评价；另一方面也将布局AI驱动的从体外数据到体内效果的预测平台。

　　Openmart的平台汇总和组织来自各种公共来源的本地业务数据，包括业务备案、地图和客户评论。用户可以输入提示来指定他们感兴趣的业务类型，Openmart 的人工智能会生成定制的潜在客户列表。目前已获得275万美元种子融资。

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　　根据彭博社的报道，OpenAI 最近聘请了 Meta Platforms Inc. 前高管 Irina Kofman 作为战略计划的负责人，这是该公司继续通过大型科技公司的资深人士来强化其团队的一部分。Kofman 在 Meta 工作了五年，最近担任生成式人工智能产品管理高级总监，并将直接向 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 汇报，最初将专注于安全和准备工作。Meta 拒绝对 Kofman 的离职发表评论。

　　Meta Reality 实验室最新推出了名为 Sapiens 的 AI 视觉模型，适用于二维姿势预估、身体部位分割、深度估计和表面法线 种以人为中心的基本视觉任务。模型参数从3亿到20亿不等，原生支持1K高分辨率推理，易于针对不同任务调整。即使在标注数据稀缺的情况下，Sapiens也能展现出卓越的泛化能力。

　　飞书多维表格产品模块负责人、字节Web Infra性能与体验负责人陆续加入AFFiNE

　　前字节员工钱卓群和龙逸楠加入AFFiNE。钱卓群曾在多家知名企业担任核心产品角色，包括字节跳动、Shopee 和阿里巴巴等医疗器械企业，并在 Teambition 从 0 到被阿里收购期间担任产品与增长负责人。龙逸楠则在 Teambition 负责前端架构，后来在 Musical.ly 和字节负责前端业务和 TikTok Web 的性能优化。AFFiNE 定位于知识工作者的 AI OS，并推出了与 Notion 类似的 AI 功能。

　　创始人贺嘉琛有丰富的科研背景，核心研发团队包括多位开源项目作者和来自字节、微软、钉钉、快手等企业的 AI 与生产力工具开发者。AFFiNE 在 GitHub 上获得了 38K Stars，成为全球最热开源项目之一。已获红点中国、创新工场、华创资本等多家头部风投的投资。（Z Potentials）

　　Lingo 是西湖心辰推出的国内首个端到端语音大模型，在技术上具备实时打断、实时指令控制、超级拟人、能说会唱等能力，拥有比 GPT-4o 更出色的中文语音效果。心辰 Lingo 语音模型已于 2024 年 8 月 24 日开启内测预约，预计将在 9 月 5 日的外滩大会上正式发布并开放内测。

　　Seven24AI 是一款专门用于在用户与产品交互的关键瞬间捕获真实反馈的工具。其具备的人工智能能够对这些反馈进行分析，并将之转化为具有可操作性的任务，同时按照重要程度和百分比进行排序。

　　主要特点包括：其一，能够实时捕获反馈，即在用户与产品互动时即刻获取真实反馈，并由人工智能转化为可操作任务，明确知晓需要关注的要点；其二，能让用户轻松地分享想法，通过复制链接或嵌入按钮，可收集文本或音频形式的反馈，满足用户的不同偏好；其三，能够轻松引入所有现存反馈，在工作区设置时可将其以 CSV 文件或 Google 地图链接的形式导入，由人工智能完成分析工作；其四，具有激活积极性助推器的功能，能够提升在 Trustpilot 或 Google 地图等平台上的声誉，人工智能会发现积极反馈并鼓励用户在所选平台分享。

　　使用案例方面，一是在 Web 应用程序中，直接从与应用程序交互的用户处收集反馈；二是在物理位置上，生成链接到反馈页面的二维码交给现场客户，以获取他们的想法。过去若没有庞大团队，分析大量反馈极为困难，而如今使用 Seven24AI 则变得轻松简单。

　　Pi创始人Chelsea Finn：使用语言模型进行高层规划，实现高层次的机器人适应和推理，都很有应用前景

　　Chelsea Finn，斯坦福大学的计算机科学与电气工程助理教授，是人工智能和机器人学领域的知名研究者。她出生于一个工程师家庭，从小就对数学和科学问题产生了浓厚的兴趣，通过参与中学时期的乐高机器人竞赛，她对机器人技术产生了深刻的兴趣。

　　在伯克利大学期间，Chelsea Finn 与 Sergey Levine 合作了近 10 年，共同在机器人学领域取得了一系列的研究成果，包括在寒夜中进行的机器人训练实验，以及利用小样本学习和大规模机器人训练平台的研究。她的研究团队近期还开发了一个手术机器人平台，并在实验室中进行了模拟手术的实验。

　　Chelsea Finn 还积极参与到女性研究者的发展和低收入家庭学生的帮助中，致力于创建一个更加包容和平等的学术环境。此外，她还与其他几位科学家一起创立了初创公司 Pi，致力于开发一个可以控制任何机器人完成任何任务的基础模型，并已经获得了包括 OpenAI 和红杉资本在内的投资。

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